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实体内容优化之可操作的指南教程

什么是实体?
实体是语义上相互联系的对象,可帮助机器理解显式和隐式语言。Google将实体定义为“一个单一,独特,定义明确且可区分的事物或概念。”实体是名词,可以是事件,想法,书籍,人,公司,地点,品牌,域等等。
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实体不受语言或拼写的约束,而是受普遍理解的概念或事物的约束。实体的核心是它与其他实体的关系。
搜索引擎如何使用实体?
Google使用了称为Word2Vec的模型(该专利中有关关键字提取的参考文献)来分解实体,将其映射到图形并分配唯一的ID。从某种意义上说,Word2Vec将语言转换为数学计算,从而使Google能够正确识别概念,并以传统模型根本无法做到的方式对它们进行适当映射。
目前尚不完全了解实体如何适合搜索结果,但是基于一项名为“基于实体指标的排名搜索结果”的专利中引入的模型,我们知道最大的因素之一就是相关性。
关联性主要由一种称为共现的事物来判断,共现是根据实体在网络文档中同时出现的频率来判断关系的强度。在一起提及两个实体的频率越高,提及它们的文档越权威,这种关系就越牢固。
实体是排名因素吗?
实体不一定是排名因素-至少在传统意义上来说。而且我们真的不知道它们作为质量信号携带多少重量。但是我们知道有两个主要类别的排名因素(甚至有很多)受到实体图的严重影响。
内容
关键字一直以来都是内容相关性和质量的判断标准。关键字没有死,但是实体可以使搜索引擎更好地了解搜索中单词之间的关系。
例如,搜索“best shoesfor basketball in Atlanta”。当然,我们可以创建一个帖子,并用关键词填充它。但是在一个基于实体的索引的世界中,Google正在寻找围绕每个这些实体的语义以及指示它们之间关系的信号。
您可能还记得“LSIkeywords””的爆炸式增长。无论Google的算法中是否使用了潜在的语义索引,这种对语义的迷恋都植根于实体中。现在所有搜索都是语义性的。

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链接
在SEO领域中,众所周知,并非所有链接都是平等的。基于实体的索引会放大这种情绪。想要对“bestshoes for basketball in Atlanta”的帖子进行排名,需要来自shoe,basketball和Atlanta权威来源的链接和参考,才能真正拥有SERP。
BERT和实体
BERT(来自Transformers的双向编码器,双向”表示模型在处理某一个词时,它能同时利用前面的词和后面的词两部分信息。)是Google在2018年引入的自然语言处理模型,并于2019年10月开始推出。BERT能够根据命名实体之前或之后的单词来考虑单词的完整上下文,也是与自然语言处理相关的深度学习算法,也可以理解上下文的所有细微差别。
谷歌在最近的帖子中称查询为“2019Brazil traveler to USA needs a visa”。介词“to”在这里至关重要,更关键的是它与之前和之后的实体之间的关系。BERT之前,谷歌将返回关于美国公民前往巴西的结果。在BERT之后,Google可以识别出细微差别并返回更相关和有用的结果:
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资源:实体是BERT等自然语言处理模型的核心。
如何为实体优化内容
*快速的序言:已经有人使用这种方法对文章进行排名并取得了成功,但这绝不是万无一失和经过考验的。但要相信对实体的了解可以使SEO有所作为。
选择并研究主题
对于初学者,我们需要一个要排名的主题和关键词。继续上面的示例,旨在排名“best shoes for basketball”,需要收集关于Google认为在其实体图中相关的其他主题和概念的见解。
我们在哪里可以获得这样的见解?一些地方:
Wikipedia:我们知道实体是Google知识图谱的基础-我们知道 Wikipedia促进了他们对实体的大量了解。我们可以假设,如果Google依靠Wikipedia来帮助他们理解主题,那么Wikipedia中的属性和来源可能有助于指导我们的内容。
Google Images 是提供实体见解的另一个金矿:(搜索结果显示有乔丹,top10,黑色,风格等篮球鞋相关词)
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在搜索栏下方,我们发现Google与“best shoes for basketball”有正面的联系。这些不是您必须在文章中列出的鞋子或鞋子的属性,但是逻辑上说提及这些主题将有助于Google将您的文章与其相关联。
“People Also Ask”是另一个用于实体优化的有用资源。这些是Google与您的目标关键字相关的其他主题和问题:
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使用Google的NLP API演示来分析竞争
确定目标关键字的排名最高的前两或三篇文章。现在,使用 Google的NLP API演示研究Google如何查看在其文章中找到的实体:
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Google的API演示着眼于以下几方面:显着性,情感,语法和类别。在本文中,我们实际上仅关注显着性。
显着性是对实体在整个上下文中的重要性的评分。分数越高,实体越突出。我们将使用显着性来帮助指导我们的内容。

步骤是:

点击您在SERP中的竞争帖子之一

复制内容并将其粘贴到演示编辑器中

点击“分析”

查看Google突出哪些实体

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我们看到显着性最高的实体是“player”,“best basketball shoes”和“basketball shoes”。当Google在我们希望的关键短语上对该页面进行很好的排名时,我们可以得出结论,这些实体是我们应该寻求优化的实体在我们的帖子中。

 

您如何优化这些实体?在开始撰写时,您的目标应该是在关键字短语中建立要定位的实体之间的关系。这不是通过关键字填充来完成的,而是通过使用我们从上述来源中收集的一些语言和语义来完成的。
Google Images和Wikipedia应该可以帮助您选择与语义相关的关键字和语言,以便在整篇文章中使用,而“也有人问”可以帮助您指导整体主题和标题。我们的目的不是在其中塞入关键字,而是要有一个包含各个单词,短语,语言和主题的工具箱,以优先考虑目标实体的方式来指导我们的写作。
完成写作后,请通过Google的NLP API演示运行您自己的文章,以了解如何堆叠。如果所需实体的显着性较低,则可能值得回到绘图板上。至少,您可以分析显示更多实体成功的文章,以深入了解Google如何关联您的目标。
根据需要更新内容
由于实体优化比关键字优化要复杂一点,因此随着实体周围出现新主题,定期更新内容的情况就更强了。例如,随着新篮球鞋的问世以及Google在实体图中确定其位置,这将有助于实体的显着性将其添加到您的帖子中。
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